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姓 名: |
王 磊 |
性 别: |
男 |
职 称: |
研究员 |
专家类别: |
研究员
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电 话: |
010-84097107 |
传 真: |
010-84097079 |
电子邮件: |
wanglei@itpcas.ac.cn |
个人主页: |
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通讯地址: |
北京市朝阳区大屯路甲4号
100101 |
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| 简历： |
2011年8月8日至今：中国科学院青藏高原研究所，百人计划/研究员。
2010年12月1日至2011年8月5日：日本东京大学土木系/东京大学地球观测数据统融合连携研究机构，副教授。
2010年4月至2010年11月：日本东京大学土木系/东京大学地球观测数据统融合连携研究机构，助教。
2008年4月至2010年3月：日本东京大学土木系，博士后。
2007年10月至2008年3月：日本科学技术振兴机构，博士后。
主要研究成果：
开发了分布式陆面水文模型系统(Water and Energy Budget-based Distributed Hydrological Model; 简称WEB-DHM)，该系统已作为主导水文模型应用于多个重大科研项目：
- 2005年至今：GEOSS/AWCI (Asian Water Cycle Initiative)；
- 2004年至2010年：JICA中日政府间合作“气象灾害研究中心项目”；
- 2011年：日本科学院土木建筑分会的洪水评价论证 (利根川流域)；
- 2010年至2015年：日本文部省气候变化适应研究推进项目（包括东京都和四国岛两个重大专项，每个专项约折合人民币640万/年)。
- 2009年至今：GEOSS/AfWCCI (African Water Cycle Coordination Integrator)。
另外，2007年至今，与东京大学土木系小池俊雄教授(Prof. Toshio Koike)共同指导了近20名本科/硕士/博士生。到目前为止，已有10篇东京大学的毕业论文使用了WEB-DHM模型（4名学士，5名硕士和1名博士）， 现有9名研究生（6名博士生和3名硕士生）正在使用WEB-DHM模型开展毕业论文的研究。
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| 研究方向： |
分布式陆面水文模型（包括寒区水文过程）& 综合水资源管理(短期洪水预报，干旱的监测与季节性预报，水库的优化调度等)。 |
| 学 历： |
博士，日本东京大学土木系，2007年
硕士，清华大学水利系水文水资源研究所，2004年
学士，清华大学水利水电工程系水利水电建筑工程专业，2002年 |
| 社会任职： |
2010-2011 SCI期刊JMSJ “中日气象灾害研究中心项目”专刊编委。
2008-2010 JICA中日政府间气象灾害研究中心日方专家组成员。
2009.9 中国科学院寒旱所分布式陆面水文模型系统培训特邀讲师。
2009.1 中国气象局分布式陆面水文模型系统培训特邀讲师。
2009-今 曾为Remote Sensing of Environment，Biogeosciences，Ecohydrology，Journal
of Meteorological Society of Japan (JMSJ)等国际SCI期刊审稿。 |
| 获奖及荣誉： |
（1）日本文部省奖学金 (2004 - 2007)
（2）清华大学光华研究生二等奖学金（2003）
（3）清华大学优秀毕业生 (2002)
（4）清华大学“伍舜德”综合一等奖学金 (2001) |
| 代表论著： |
- Wang, F., L. Wang, T. Koike, H. Zhou, K. Yang, A. Wang, and W. Li, Evaluation and application of a fine-resolution global dataset in a semiarid mesoscale river basin with a distributed biosphere hydrological model, Journal of Geophysical Research-Atmospheres. (in press)
- Shrestha, M., L. Wang, T. Koike, Y. Xue, and Y. Hirabayashi, Modeling the spatial distribution of snow cover in the Dudhkoshi region of Nepal Himalaya, Journal of Hydrometeorology. (http://journals.ametsoc.org/doi/abs/10.1175/JHM-D-10-05027.1)
- Jaranilla-Sanchez, P.A., L. Wang, and T. Koike (2011), Modeling the hydrologic responses of the Pampangga River Basin in the Philippines: A quantitative approach for identifying droughts, Water Resources Research,47, W03514, doi:10.1029/2010WR009702.
- Shrestha, M., L. Wang, T. Koike, Y. Xue, and Y. Hirabayashi (2010), Improving the snow physics of WEB-DHM and its point evaluation at the SnowMIP sites, Hydrology and Earth System Sciences, 14, 2577-2594, doi:10.5194/hess-14-2577-2010.
- Saavedra, O., T. Koike, K. Yang, T. GRAF, X. Li, L. Wang, and X. Han (2010), Decision support for dam release during floods using a distributed biosphere hydrological model driven by quantitative precipitation forecasts, Water Resources Research, 46, W10544, doi:10.1029/2010WR009502.
- Wang, L., Z. Wang, T. Koike, H. Yin, D. Yang, and S. He (2010), The assessment of surface water resources for the semi-arid Yongding River Basin from 1956 to 2000 and the impact of land use change. Hydrological Processes, 24, 1123-1132.
- Wang, L., T. Koike, K. Yang, R. Jin, and H. Li (2010), Frozen soil parameterization in a distributed biosphere hydrological model, Hydrology and Earth System Sciences, 14, 557-571.
- Wang, L., T. Koike, D. Yang, and K. Yang (2009), Improving the hydrology of the Simple Biosphere Model 2 and its evaluation within the framework of a distributed hydrological model, Hydrological Sciences Journal, 54(6), 989-1006.
- Wang, L., T. Koike, K. Yang, and P. Yeh (2009), Assessment of a distributed biosphere hydrological model against streamflows and MODIS land surface temperature in the upper Tone River Basin, Journal of Hydrology, 377, 21-34.
- Wang, L., T. Koike, K. Yang, T. Jackson, R. Bindlish, and D. Yang (2009), Development of a distributed biosphere hydrological model and its evaluation with the Southern Great Plains Experiments (SGP97 and SGP99), Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 114, D08107, doi:10.1029/2008JD010800.
- Shrestha, M., L. Wang, and T. Koike (2011), Simulation of interannual variability of snow cover at Valdai (Russia) using a distributed biosphere hydrological model with improved snow physics, Annual Journal of Hydraulic Engineering-JSCE, 55, 73-78. (Best Paper Award)
- Ueda, T., T. Koike, and L. Wang (2011), Application of a distributed hydrological model and satellite observations for soil moisture and groundwater level simulation, Annual Journal of Hydraulic Engineering-JSCE, 55, 373-378.
- Saavedra, O., T. Koike, and L. Wang (2010), Multi-reservoir operation using a distributed biosphere hydrological model, Annual Journal of Hydraulic Engineering-JSCE, 54, 103-108.
- Jaranilla-Sanchez, P.A., L. Wang, and T. Koike (2010), ENSO influence on the 1982-2000 hydrological properties of the Pantabangan-Carranglan Watershed, Philippines, Annual Journal of Hydraulic Engineering-JSCE, 54, 19-24.
- Shrestha, M., L. Wang, and T. Koike (2010), Investigating the applicability of WEB-DHM to the Himalayan river basin of Nepal, Annual Journal of Hydraulic Engineering-JSCE, 54, 55-60.
- Wang, L., C.T. Nyunt, T. Koike, O. Saavedra, L.C. Nguyen, T.V. Sap (2010), Development of an integrated modeling system for improved multi-objective reservoir operation, Frontiers of Architecture and Civil Engineering in China, 4(1), 47-55.
- Wang, L., and T. Koike (2009), Comparison of a distributed biosphere hydrological model with GBHM, Annual Journal of Hydraulic Engineering-JSCE, 53, 103-108.
- Wang, L., Z. Wang, H. Yin, D. Yang, and S. He (2006), A distributed hydrological model-GBHM and its application in a middle-scale catchment, Journal of Glaciology and Geocryology, 28(2), 256-261. (In Chinese with English abstract)
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